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在Elasticsearch的REST API中,有很多使用技巧,这里针对官方文档给出的介绍,总结了几个常用的例子。
更多内容参考:
ES支持在一次请求中指定多个索引,可以使用通配符或者日期表达式的方式:
例如,foo*索引会匹配foo1,foo2,foo3等索引。_all则会匹配所有的索引。
同时也可以针对不可用的索引进行限制。
日期表达式支持如下的格式:
static_name是索引的静态部分
date_math_expr是日期表达式
后面跟着date_format是日期的格式;time_zone为时区
举个例子,如果想要查询logstash前两天的日期,可以写成:
curl -XGET 'localhost:9200//_search' { "query" : { ... }}
再比如,当前的时间是2014年3月22日,那么:
会匹配 logstash-2024.03.22 会匹配 logstash-2024.03.01 会匹配 logstash-2024.03 会匹配 logstash-2024.02
过去三天的索引可以表示为:
curl -XGET 'localhost:9200/, , /_search' { "query" : { ... }}
所有的API都可以接受一个参数,filter_path,这个参数指定了过滤后的字段,返回的结果只会显示过滤指定的内容:
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty&filter_path=took,hits.hits._id,hits.hits._score'{ "took" : 3, "hits" : { "hits" : [ { "_id" : "3640", "_score" : 1.0 }, { "_id" : "3642", "_score" : 1.0 } ] }}
支持使用通配符,进行匹配
curl -XGET 'localhost:9200/_nodes/stats?filter_path=nodes.*.ho*'{ "nodes" : { "lvJHed8uQQu4brS-SXKsNA" : { "host" : "portable" } }}
如果使用了两个**则会匹配所有的内容
curl 'localhost:9200/_segments?pretty&filter_path=indices.**.version'{ "indices" : { "movies" : { "shards" : { "0" : [ { "segments" : { "_0" : { "version" : "5.2.0" } } } ], "2" : [ { "segments" : { "_0" : { "version" : "5.2.0" } } } ] } }, "books" : { "shards" : { "0" : [ { "segments" : { "_0" : { "version" : "5.2.0" } } } ] } } }}
如果要过滤_source,那么需要重新指定_source中的字段:
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty&filter_path=hits.hits._source&_source=title'{ "hits" : { "hits" : [ { "_source":{ "title":"Book #2"} }, { "_source":{ "title":"Book #1"} }, { "_source":{ "title":"Book #3"} } ] }}
使用flat_settings参数,它只会影响到返回的内容显示,例如设置为true后返回的内容是下面这种:
{ "persistent" : { }, "transient" : { "discovery.zen.minimum_master_nodes" : "1" }}
而设置为false,则为:
{ "persistent" : { }, "transient" : { "discovery" : { "zen" : { "minimum_master_nodes" : "1" } } }}
正常返回的数据,可能是混杂在一行的,人的肉眼很难分别其中的信息,这时,可以再请求的末尾添加?pretty=true,或者?format-yaml设置成可读的形式。
pretty是以JSON的形式返回结果。直接写?pretty与?pretty=true作用一样
yaml则是使用横向缩进的方式展现结果。
返回的结果设置为可读,对于我们肉眼去观察结果也很重要,比如:
"exists_time": "1h""size": "1kb"要比"exists_time_in_millis": 3600000"size_in_bytes": 1024容易理解的多
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本文转自博客园xingoo的博客,原文链接:,如需转载请自行联系原博主。